Benny 
在2025年GTC大會上，英偉達通過一系列重磅發佈重新定義了AI晶片與計算生態的邊界，展現了其在人工智慧硬體領域的絕對領導力。
晶片架構的顛覆性迭代Blackwell Ultra
作為Blackwell架構的升級版，Blackwell Ultra的推理性能達到Hopper架構的40倍，單卡FP4算力達15 PetaFLOPS，並支持288GB HBM3e顯存。其機架級解決方案GB300 NVL72集成72顆GPU，實現每秒處理1000個token的超高速度（是H100的10倍），已獲得亞馬遜、微軟等四大雲廠商360萬片訂單，預計2025年下半年量產交付。
首次採用自主CPU架構Olympus的Vera CPU，性能較前代提升2倍，結合Rubin GPU形成雙晶片系統，推理性能達50 petaflops，支持288GB HBM4記憶體。該架構創新性地將多晶片封裝定義為獨立GPU單元，為2027年推出的Rubin Next奠定基礎。
2028年的量子躍遷
以物理學家理查德·費曼命名的下一代架構，將採用臺積電2nm工藝和Chiplet技術，預計實現算力成本指數級下降。雖然具體參數尚未披露，但路線圖顯示其將延續每代性能倍增的規律，可能突破現有物理極限。
生態系統重構
DGX系列個人超算：搭載GB300晶片的DGX Station實現20 petaflops桌面級算力，784GB統一記憶體支持本地訓練百億參數模型。華碩、戴爾等廠商的加入，標誌著AI開發門檻的實質性降低。
Spectrum-X矽光交換機實現3.5倍能效提升，支持百萬級GPU集群互聯；Dynamo推理引擎通過負載優化使Blackwell平臺運行Llama模型的吞吐量提升30倍，在DeepSeek-R1測試中單GPU生成token數量激增30倍。
全球首個開源人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1，採用雙系統架構（直覺執行+決策規劃），訓練效率提升10倍。與迪士尼合作的BDX機器人已進入商業化測試階段。
